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一种基于群决策智能搜索的投资组合优化方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于群决策智能搜索的投资组合优化方法和装置,包括了基于群决策的收益率预测模型建立,通过将不同的预测方法视为决策专家,构建特征指标集到收益率之间的映射关系,引入群决策思想通过群集结方式将三种不同决策模型的结果进行综合得出最终的投资组合资产标的;并在此基础上引入智能优化搜索方法对各标的的权重进行设定,包括定义编码函数;初始化权重随机赋值;计算个体适应度;精度是否满足要求;依据实际的运行结果以及评价指标对投资组合进行动态的调整。实现投资组合的动态自主构建,并能够根据实际的运行效果自适应的调整组合方案,达到有效降低组合非系统性风险,获得稳定的超额收益的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN110807543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910927494.0

  • 发明设计人 赵辉;宗喆;

    申请日2019-09-27

  • 分类号

  • 代理机构北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王玉松

  • 地址 100089 北京市海淀区成府路43号清华大学五道口金融学院

  • 入库时间 2023-12-17 05:31:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190927

    实质审查的生效

  • 2020-02-18

    公开

    公开

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