一种放射性脑病临床预后的预测模型及其构建方法

摘要

本发明公开了一种放射性脑病临床预后的预测模型及其构建方法。本发明以放射性脑病患者的临床数据和指标为研究平台，运用数据挖掘技术，从放射性脑病的临床特征中找到以下预示放射性脑病临床进展恶化的智能化预警标志物：血清钠浓度、有无高血压病史、有无使用糖皮质激素和有无视神经损伤，根据标志物的预测价值建立放射性脑病临床预后不良预测模型。采用本发明构建的放射性脑病临床预后不良预测模型可达到早期筛选预后不良患者的临床目标，用于判断放射性脑病的临床预后，使早期预测预后并早期及时干预、改善预后成为可能，具有重要的临床意义。