一种面向黑客论坛的用户画像构建方法

摘要

目前网络攻击方式越来越复杂，而黑客人群的潜伏性也在不断提升，安全形势异常严峻。然而每位黑客都有不同的特征，比如研究方向，技术水平、习惯用语等，这些内容可以在一定程度上对该类用户群体进行画像。本发明基于机器学习、自然语言处理技术，通过分析用户在社交网络上留下的发言记录，提出了一种面向黑客技术社区的用户画像构建方法。在使用少量、易获取信息的情况下，对黑客技术社区中的特定用户构建一个多维度、精准的用户画像方法。该用户画像方法将推动追踪溯源、态势分析、舆情监控等安全领域的发展。