基于梯度提升决策树混合模型的房地产价格预测研究方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度提升决策树混合模型的房地产价格预测研究方法，包括以下步骤：1)获取网络搜索数据及房地产价格数据；2)通过计算斯皮尔曼相关系数及时差相关分析从网络搜索数据及房地产价格数据筛选出与房地产价格具有高度相关性的先行关键词；3)建立长短期记忆模型，通过长短期记忆模型进行房地产价格预测；4)建立支持向量回归模型，再利用支持向量回归模型预测房地产价格；5)将步骤3)得到的房地产价格的预测值及步骤4)得到的房地产价格的预测值作为梯度提升决策树混合模型的原始样本集，利用梯度提升决策树混合模型进行预测融合，该方法能够较为准确的预测房地产价格。