基于课堂监控视频的教学情况智能监测方法、装置及设备

摘要

本发明涉及一种基于课堂监控视频的教学情况智能监测方法、装置及设备，所述方法基于教室监控视频数据，构建训练数据集和学生行为数据集，并采用YOLOv3网络对数据集进行训练得到人体区域检测模型和人体行为识别模型，通过人体区域检测模型和人体行为识别模型对学生课堂行为进行识别，对识别结果进行标注，并统计各种学生行为人数及课堂上课人数总数。本发明能够获得可靠的人体特征和行为特征，可靠地检测到课堂中的学生人数，且能够可靠识别学生课堂行为，打破了教室监控视频处于机械的记录数据的状态，能够基于学生行为的识别结果进一步进行教学情况的判断，服务于教学管理，并为学校智能服务提供了大量的参考数据集。