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基于自适应模糊C均值聚类模糊化的SAR图像分析方法

摘要

本发明属于图像数据分析技术领域,具体公开了一种基于自适应模糊C均值聚类模糊化的SAR图像分析方法。本发明首先基于现有的FCM处理输出模糊决策表的模糊化处理结果,然后基于不相容度的取值逐渐增大各类别数cm的取值,cm每加1,则输各条件属性对应的模糊化处理结果,当不相容度大于预设阈值时,再从最小重要度的条件属性开始,逐渐调整对应条件属性的类别数cm,最后基于各条件属性的当前类别数cm所对应的模糊化处理结果,输出当前SAR图像的模糊化预处理结果。本发明用于SAR图像的目标识别,其输出的模糊化预处理结果能显著提升目标正确识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN104408715A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201410664971.6

  • 发明设计人 解梅;王东;俞晓峰;

    申请日2014-11-20

  • 分类号G06T7/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 04:36:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-13

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20150311 申请日:20141120

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-04-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20141120

    实质审查的生效

  • 2015-03-11

    公开

    公开

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