一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法

摘要

本发明涉及一种面向典型行业大数据的电力经理指数趋势预测方法，包括（1）采用相关性分析对影响行业用电量的指标进行筛选；（2）对筛选出的指标利用统计检验和粗糙集理论进行检验和优化，建立行业电力监测指标体系模型；（3）提出基于电力经理指数（Electrical Manager's Index，简称EMI）的构建和预测方法，并基于电力经理指数预测行业用电趋势。本发明能够监测行业用电动态变化、分析其所处状态以及预见其发展趋势，掌握电力市场供求变化的规律，为电力市场营销决策提供可靠的依据。