一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行分类的方法

摘要

本发明公开了一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行分类的方法，该方法包含以下步骤：(1)极化SAR图像的特征提取；(2)计算在两种频率下的特征变化量；(3)特征平面划分；(4)初始类划分；(5)迭代修正。本发明利用了不同地物的特征随频率变化时所表现出的不同的变化趋势和变化量，基于特征平面划分实现初始类别划分，并采用迭代方法进行修正。该分类方法不需要类合并过程，所划分出的各个初始类别具有明确的物理意义，并且类别数目的控制灵活。