一种基于优胜劣汰、步步选择的粒子群优化方法

摘要

本发明公开了一种基于优胜劣汰、步步选择的粒子群优化方法，主要是在操作过程中将粒子分成两组，第一组的粒子是优势粒子，第二组的粒子是劣势粒子。先通过种群在全局范围内搜索解空间，增强全局搜索能力；每次进化完成后，保留种群中最好的m个粒子，并选择较好的这些粒子的位置空间作为新的解空间，在新的解空间中选取新的粒子代替种群中较差粒子的位置。这样就可以步步逼近最优粒子，找到最优解。该方法增强了粒子群优化算法的搜索能力，弥补了基本粒子群优化算法易陷入局部极值、早熟收敛或停滞的缺陷，能够更加准确、快速的找到待优化参数的最优值。