用于识别来自阴影区域的数据的超声成像系统和方法

摘要

本发明提供用于识别来自阴影区域的数据的超声成像系统和方法，其包括用探头采集包括介入装置的关注区域的超声数据，识别介入装置相对于探头的位置以及基于介入装置的位置在关注区域内识别阴影区域。系统和方法包括识别从阴影区域采集的超声数据的子集，生成图像，以及显示图像，其中所述图像包括识别从超声数据的第一子集生成的阴影区域部分的图形指示器。

说明书

技术领域

本公开总体上涉及用于视觉地识别或区分基于从阴影区域采集 的数据生成的图像的一部分的超声成像系统和方法。

背景技术

超声引导介入程序典型地依靠超声图像获得介入装置，例如导 管或可植入装置、例如支架的实时位置数据，以便正确地定位和定 向介入装置。然而，介入装置的存在可能产生阴影区域，所述阴影 区域对由临床医生使用以引导介入装置的超声图像具有不利影响。 介入装置可能散射或反射用于生成图像的很多声能，因此使得难以 或不可能基于从阴影区域采集的数据精确地可视化到图像的部分中 的结构。由于由介入装置导致的散射和反射，可能难以确定图像的 一部分是由从阴影区域外部采集的可靠数据还是由从阴影区域采集 的不可靠数据生成。当观察角度从3D或4D数据生成的任意切割平 面或体绘制时，由于保持相对于初始采集几何定向的难度增加，这 可能更加成问题。

由于这些和其它原因，期望一种用于识别从阴影区域采集的数 据的改进方法和超声成像系统。

发明内容

通过阅读和理解以下说明书将理解，在本文中解决了上述缺 点、缺陷和问题。

在实施例中，一种超声成像的方法包括用探头采集关注区域的 超声数据，所述关注区域包括介入装置。所述方法包括自动地识别 所述介入装置相对于所述探头的位置以及基于所述介入装置相对于 所述探头的位置在所述关注区域内自动地识别阴影区域。所述方法 包括自动地识别从所述阴影区域采集的超声数据的第一子集。所述 方法包括基于所述超声数据生成图像，以及显示所述图像，所述图 像包括识别从所述超声数据的所述第一子集生成的阴影图像区域的 图形指示器。根据该实施例的第二方面，所述图形指示器包括轮廓 线。根据该实施例的第三方面，所述图像包括体绘制图像，并且所 述图形指示器包括呈所述阴影区域的形状的几何体。根据该实施例 的第四方面，其还包括响应用户输入在显示所述图形指示器和去除 所述图形指示器之间切换。根据该实施例的第五方面，所述图形指 示器包括着色所述阴影图像区域。根据该实施例的第六方面，所述 图形指示器包括将不同透明度应用到所述阴影图像区域。

在实施例中，一种超声成像的方法包括用探头采集关注区域的 超声数据，所述关注区域包括介入装置。所述方法包括自动地识别 所述介入装置相对于所述探头的位置。所述方法包括基于所述介入 装置相对于所述探头的位置在所述关注区域内自动地识别阴影区域 和非阴影区域以及自动地识别从所述阴影区域采集的超声数据的第 一子集和从所述非阴影区域采集的超声数据的第二子集。所述方法 包括与所述超声数据的所述第二子集不同地可视化所述超声数据的 所述第一子集以生成图像以及显示所述图像。根据该实施例的第八 方面，该方法包括用不同于所述超声数据的所述第二子集的颜色可 视化所述超声数据的所述第一子集。根据该实施例的第九方面，该 方法包括用不同于所述超声数据的所述第二子集的透明度可视化所 述超声数据的所述第一子集。根据所述第九方面的第十方面，所述 方法包括用比所述超声数据的所述第二子集更大的透明度水平可视 化所述超声数据的所述第一子集。根据所述第九方面的第十一方 面，所述超声数据的所述第一子集被可视化为完全透明。根据该实 施例的第十二方面，该方法包括用与所述超声数据的所述第二子集 不同的颜色和不同的透明度可视化所述超声数据的所述第一子集。 根据该实施例的第十三方面，该方法包括用与所述超声数据的所述 第二子集不同的强度可视化所述超声数据的所述第一子集。根据该 实施例的第十四方面，该方法包括所述自动地识别所述介入装置的 位置包括对原始超声数据执行图像处理算法。根据该实施例的第十 五方面，该方法包括所述自动地识别所述介入装置的位置包括从位 于所述介入装置上的跟踪装置接收信号。

在另一实施例中，一种超声成像系统包括探头、显示装置以及 与所述探头和所述显示装置电子通信的处理器。所述处理器配置成 控制所述探头以采集包括介入装置的关注区域的超声数据。所述处 理器配置成识别所述介入装置相对于所述探头的位置以及基于所述 介入装置相对于所述探头的位置识别由所述介入装置导致的关注区 域中的阴影区域。所述处理器配置成识别关注区域中的非阴影区域 以及识别从所述阴影区域采集的超声数据的第一子集和从所述非阴 影区域采集的超声数据的第二子集。所述处理器配置成通过与所述 超声数据的所述第二子集不同地可视化所述超声数据的所述第一子 集生成图像以及在所述显示装置上显示所述图像。

根据以上实施例的第十七方面，该系统还包括附连到所述介入 装置的跟踪装置。根据第十七方面的第十八方面，所述跟踪装置包 括电磁跟踪系统的部件。根据第十七方面的第十九方面，所述跟踪 装置包括定位在所述介入装置上的换能器元件。根据第十七方面的 第二十方面，所述处理器配置成用于与所述超声数据的所述第二子 集不同的颜色可视化所述超声数据的所述第一子集。根据第十七方 面的第二十一方面，所述处理器配置成用于与所述超声数据的所述 第二子集不同的透明度可视化所述超声数据的所述第一子集。

本领域的技术人员从附图及其详细描述将能够理解本发明的各 种其它特征、目的和优点。

附图说明

图1是根据本申请实施例的超声成像系统的示意图；

图2是根据本申请实施例的方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的介入装置的示意图；

图4是根据本申请实施例的2D阵列和关注区域(ROI)的示意 图；

图5是根据本申请实施例的从超声数据生成的图像的示意图；

图6是根据本申请实施例的方法的流程图；

图7是根据本申请实施例的图像的示意图；以及

图8是根据本申请实施例的图像的示意图。

具体实施方式

在以下详细描述中，参考形成详细描述的一部分的附图，并且 在附图中作为示例显示可以实施的具体实施例。充分详细地描述这 些实施例以使本领域的技术人员能够实施实施例，并且应当理解其 它实施例可以被利用并且在不脱离实施例的范围的前提下可以进行 逻辑、机械、电和其它变化。所以以下详细描述不应当被视为限制 本发明的范围。

图1是根据实施例的超声成像系统100的示意图。超声成像系统 100包括驱动探头106内的元件104以将脉冲超声信号发射到身体 (未显示)中的发射束成形器101和发射器102。根据实施例探头 106可以是2D阵列探头。然而，根据其它实施例可以使用探头的其 它类型。脉冲超声信号可以从身体中的结构，例如血细胞或肌肉组 织反向散射，以产生返回到元件104的回波。回波由元件104转换成 电信号或超声数据，并且电信号由接收器108接收。表示被接收回波 的电信号通过输出超声数据的接收束成形器110。根据一些实施例， 探头106可以包含电路，以起到发射和/或接收束成形器的全部或一 部分的作用。例如，发射束成形器101、发射器102、接收器108和 接收束成形器110的全部或部分可以位于探头106内。术语“扫描”可 以在本公开中用于表示通过发射和接收超声信号的过程采集数据。 术语“数据”或“超声数据”可以在本公开中用于表示用超声成像系统采 集的一个或多个数据集。用户接口115可以用于控制超声成像系统 100的操作，包括控制患者数据的输入、改变扫描或显示参数等。

超声成像系统100也包括处理器116，以控制发射束成形器 101、发射器102、接收器108和接收束成形器110。处理器116与探 头106电子通信。处理器116可以控制探头106以采集数据。处理器 116控制哪些元件104是激活的以及从探头106发射的波束的形状。 处理器116也与显示装置118电子通信，并且处理器116可以将数据 处理成图像以便显示在显示装置118上。为了本公开的目的，术语 “电子通信”可以被限定为包括有线和无线连接。根据实施例处理器 116可以包括中央处理器(CPU)。根据其它实施例，处理器116可 以包括能够执行处理功能的其它电子部件，例如数字信号处理器、 现场可编程门阵列(FPGA)或图形板。根据其它实施例，处理器 116可以包括能够执行处理功能的多个电子部件。例如，处理器116 可以包括选自包括以下的电子部件的列表的两个或多个电子部件： 中央处理器、数字信号处理器、现场可编程门阵列和图形板。根据 另一实施例，处理器116也可以包括解调RF数据并且生成原始数据 的复合解调器(未显示)。在另一实施例中，解调可以在处理链中 的早期执行。处理器116可以适合于根据多个可选择超声模态对数据 执行一个或多个处理操作。数据可以在扫描会话期间随着回波信号 被接收而实时地处理。为了本公开的目的，术语“实时”被限定为包括 在没有任何故意延迟的情况下执行的程序。例如，实施例可以以7- 20体积/秒的实时体积速率采集和显示数据。然而，应当理解实时帧 速可以取决于采集每个数据体积所花费的时间的长度。因此，当采 集较大数据体积时，实时体积速率可能较慢。因此，一些实施例可 能具有比20体积/秒明显更快的实时体积速率，而其它实施例可能具 有比7体积/秒更慢的实时体积速率。数据可以在扫描会话期间临时 存储在缓冲器(未显示)中并且在现场或离线操作中欠实时地被处 理。本发明的一些实施例可以包括多个处理器(未显示)，以操作 处理任务。例如，第一处理器可以用于解调和抽选RF信号，而第二 处理器可以用于在显示图像之前进一步处理数据。应当领会其它实 施例可以使用处理器的不同布置。

超声成像系统100可以以例如10Hz到30Hz的帧速连续地采集 数据。从数据生成的图像可以以类似帧速刷新。其它实施例可以以 不同速率采集和显示数据。例如，取决于数据的大小和预期应用， 一些实施例可以以小于10Hz或大于30Hz的帧速采集数据。存储器 120被包括以用于存储被采集数据的被处理帧。在示例性实施例中， 存储器120具有足够的容量以存储至少若干秒价值(worth)的超声数据 帧。存储数据帧的方式是便于根据它的采集顺序或时间检索。存储 器120可以包括任何已知的数据存储介质。超声成像系统可以可选地 包括跟踪接收器117。跟踪接收器117配置成接收来自可以可选地附 连到介入装置的跟踪装置的信号。

可选地，本发明的实施例可以使用造影剂实现。当使用包括微 泡的超声造影剂时，造影成像生成身体中的解剖结构和血流的增强 图像。在使用造影剂的同时采集数据之后，图像分析包括分离谐波 和线性分量、增强谐波分量以及通过使用增强谐波分量生成超声图 像。从被接收信号分离谐波分量是通过使用合适的滤波器来执行 的。造影剂用于超声成像是本领域技术人员公知的并且因此将不进 一步详细地进行描述。

在本发明的各实施例中，数据可以由其它或不同的模式相关的 模块由处理器116(例如，B模式、彩色多普勒、M模式、彩色M 模式、频谱多普勒、弹性成像、TVI、应变、应变率等)处理，以形 成2D或3D数据。例如，一个或多个模块可以生成B模式、彩色多 普勒、M模式、彩色M模式、频谱多普勒、弹性成像、TVI、应 变、应变率和它们的组合等。图像束和/或帧被存储并且指示数据被 采集在存储器中的定时信息可以被记录。模块例如可以包括扫描转 换模块，以执行扫描转换操作，从而转换来自坐标束空间的图像帧 以显示空间坐标。可以提供视频处理器模块，在对患者执行程序的 同时，其读取来自存储器的图像帧并且实时地显示图像帧。视频处 理器模块可以将图像帧存储在从其读取和显示图像的图像存储器 中。

图2是根据示例性实施例的方法的流程图。流程图的单独方块表 示可以根据方法200执行的步骤。附加实施例可以以不同顺序执行显 示的步骤和/或附加实施例可以包括未在图2中显示的附加步骤。方 法200的技术效果是识别ROI中的阴影区域和非阴影区域并且显示 图像，其中从阴影区域采集的超声数据可以与从非阴影区域采集的 超声数据不同地被可视化。将根据示例性实施例描述方法200，其中 方法200由图1的超声成像系统100的处理器116执行。

图3是根据示例性实施例的探头106和介入装置150的示意性表 示。根据一些实施例，跟踪装置151可以可选地附连到导管。将在下 文中详细地描述跟踪装置151。关注区域(ROI)152也相对于探头 106和介入装置150被显示。根据图3中所示的实施例探头106可以 是扇形探头，但是应当领会其它实施例可以使用不同类型的探头， 包括线性阵列探头、弯曲线性阵列探头、机械3D探头、2D矩阵阵 列探头或任何其它类型的超声探头。由于探头106的几何形状，ROI 152为扇形。根据其它实施例，临床医生可以选择仅仅是探头106的 总视场的一部分的ROI。例如，临床医生可以选择是图3中所示的 ROI 152的子集的ROI。

图4是根据实施例的2D阵列170和关注区域(ROI)172的示 意图。ROI 172是3D ROI，并且2D阵列170可以是探头(未在图4 中显示)的部件。3D ROI，如3D ROI 172也可以由机械探头或通过 使用2D探头采集数据的体积(a volume of data)进行采集。介入装置 174显示为在3D ROI 172内。阴影区域176定位在介入装置174的 远侧上。应当领会根据实施例阴影区域176是体积。非阴影区域178 包括除了阴影区域176以外的ROI的全部。本领域的技术人员将领 会阴影区域176的尺寸和位置取决于2D阵列170和2D阵列170相 对于介入装置174的位置，以及用于采集ROI 172的波束的几何形 状。相对于2D阵列170移动介入装置174或调节用于采集ROI 172 的波束的几何形状可以导致不同阴影区域。

参考图1、2和3，在步骤202，处理器116控制探头106以采集 关注区域的超声数据，例如关注区域(ROI) 152的超声数据。根据 实施例，介入装置、例如介入装置150被包括在ROI 152中。根据示 例性实施例，介入装置150可以是导管。然而，根据其它实施例，可 以使用包括支架或放置在患者的体内的任何其它物体的其它类型的 介入装置。接着，在步骤204，处理器116识别介入装置152相对于 探头106的位置。

许多不同技术可以用于识别介入装置150相对于探头106的位 置。例如，根据示例性实施例，处理器116可以将图像处理算法应用 于在步骤202采集的超声数据以便检测介入装置150的位置。图像处 理算法可以应用于原始超声数据或已被扫描转换的超声数据。根据 使用原始超声数据的实施例，处理器116可以作为图像处理算法的一 部分扫描转换超声数据。许多不同图像处理算法可以用于基于超声 数据来识别介入装置。将描述用于识别导管的位置的图像处理算法 的实施例。应当领会对于使用图像处理算法来识别介入装置150的位 置的实施例不必将跟踪装置151附连到介入装置150。为了本公开的 目的，应当领会术语“位置”被限定为包括介入装置150的平移位置以 及取向，其可以包括围绕任何一个或多个任意轴线的旋转。

然而，根据其它实施例，跟踪装置151可以用于确定介入装置 150的位置。跟踪装置151可以是电磁跟踪系统中的部件。例如，跟 踪装置可以包括三个相互正交线圈，其适合于检测由附近场发生器 (未显示)生成的磁场的强度。跟踪接收器117(在图1中显示)接 收来自跟踪装置151的信号，并且基于来自三个正交线圈的每一个的 信号，可以计算介入装置150的实时位置。也可以使用其它类型的跟 踪装置。例如，跟踪装置151可以包括一个或多个加速度计或陀螺传 感器以便有效地跟踪介入装置150的位置。如果临床医生例如通过将 它定位在特定局限位置输入介入装置的开始位置，然后陀螺传感器 和加速度计的组合可以检测在线性方向和旋转方向上的加速度。由 于已知介入装置的初始位置，因此处理器116可以通过来自加速度计 和陀螺传感器的信号计算介入装置的实时位置。根据附加实施例， 可以使用能够确定介入装置150的位置的任何其它类型的跟踪装置。 根据另一实施例，跟踪装置可以包括安装在介入装置上的换能器元 件。换能器元件可以配置成以探头106可检测的频率发射超声能量。 处理器116可以使用来自换能器元件的信号来定位介入装置。换能器 元件将需要以在探头106的带宽内的频率发射超声能量。然而，为了 避免中断超声数据，将必须使位于介入装置上的换能器元件脉动。

根据另一实施例，处理器116可以阈值处理或分割超声数据，以 便识别介入装置150的位置。显示介入装置的像素/体素应当在强度 上相对于超声数据的剩余部分非常亮。处理器116例如可以应用连接 部件分析，以识别应当标记为介入装置150的一部分的所有像素或体 素。导管倾向于在形状上为大体圆柱形。所以，一些实施例可以应 用基于形状的图像处理算法。例如，处理器116可以搜索具有与导管 或其它介入装置一致的尺寸和形状的像素或体素的连接组。其它实 施例可以将可变形模型，例如管状网格结构拟合到超声数据以便识 别介入装置。处理器116可以访问介入装置的具体尺寸和形状。例 如，在步骤200采集超声数据之前，用户可以输入正在使用的介入装 置150的类型或者处理器116，可以通过RFID芯片或其它识别技术 自动地检测介入装置的类型。如果处理器116具有关于介入装置150 的尺寸和形状的先验知识，则处理器116应当能够基于超声数据更精 确地识别介入装置的准确位置。根据实施例，处理器116可以组合各 技术并且首先执行阈值操作，然后将经阈值处理的区域或体积匹配 到介入装置的模型。该技术与仅仅使用阈值处理的技术相比可以提 供额外精度和准确度。先前所述的图像处理技术是本领域技术人员 公知的，因此将不再详细地进行描述。应当领会根据其它实施例， 可以在步骤204使用许多不同图像处理算法和技术。

接着在步骤206，处理器116识别由介入装置150相对于探头 106的位置导致的阴影区域154。为了本申请的目的，术语“阴影区 域”被限定为包括超声数据可能由于散射、反射或以另外方式阻挡来 自探头106的声能而受到损害的区域或体积。例如，在图3中，阴影 区域154相对于探头106位于介入装置150的远侧。根据实施例，处 理器116可以通过基于介入装置150的位置和形状以及采集几何计算 哪些采集的超声数据线将与介入装置150相交，来计算阴影区域154 的范围。采集几何包括探头105相对于介入装置的相对位置和正在执 行的采集的类型。图3包括第一虚线156和第二虚线158。第一虚线 156和第二虚线158表示采集超声数据所沿着的线。第一和第二虚线 156、158表示图3中所示的阴影区域154的边界。介入装置150反 射或散射由探头106发射到ROI 152中的声能。在步骤206，处理器 116也识别非阴影区域160。非阴影区域160包括除了阴影区域154 以外的ROI的全部。根据一些实施例，处理器116可以不具体地执 行识别非阴影区域160的附加步骤。然而，由于非阴影区域160包括 除了阴影区域154以外的ROI的全部，因此通过确定地识别阴影区 域154，处理器116实际上也识别了非阴影区域160。本领域的技术 人员也将领会非阴影区域160包括位于探头106和介入装置150之间 的区域162。

接着，在步骤208，处理器116识别从阴影区域154采集的超声 数据的第一子集和从非阴影区域160采集的超声数据的第二子集。根 据一个实施例，步骤208可以包括识别哪些体素或像素从阴影区域 154采集并且哪些体素或像素从非阴影区域160采集。由于超声数据 由探头106采集并且阴影区域154相对于探头被限定，因此处理器 116在计算上容易识别超声数据的第一子集和超声数据的第二子集。

在步骤210，处理器116从超声数据生成图像。在生成图像的过 程中，处理器116不同地可视化超声数据的第二子集与超声数据的第 一子集。

接着，在步骤212，处理器116在显示装置118上显示图像。如 先前关于步骤210所述，可能期望以允许临床医生容易地将从超声数 据的第一子集生成的图像的部分与从超声数据的第二子集生成的图 像的部分区分开的方式可视化超声数据的第一子集。这将允许临床 医生快速地和容易地确定图像的部分表示来自阴影区域154的数据还 是来自非阴影区域160的数据。

图5是根据实施例的从超声数据生成的图像250的示意性表示。 图像250可以从2D数据生成，例如由图3中所示的ROI 152表示， 或图像250可以由3D数据生成，例如由图4中所示的ROI 172表 示。例如，图像250可以表示从3D数据生成的切片或切割平面。根 据其它实施例，图像可以是从3D数据生成的体绘制图像(volume- rendered image)或表面绘制图像。

仍然参考图5，由剖面线表示的阴影图像区域252基于从阴影区 域154(在图3中显示)采集的超声数据生成，而非阴影图像区域 254基于从非阴影区域160(在图3中显示)采集的超声数据生成。 在一些类型的图像，例如用2D探头采集的2D图像或从3D数据生 成的切片中，阴影图像区域252可以与阴影区域154(在图3中显 示)直接对应。换句话说，阴影图像区域252的形状和取向可以与阴 影区域154相同。然而，在其它类型的图像，例如体绘制中，阴影图 像区域252可以不与阴影区域176(在图4中显示)直接对应。相反 地，阴影图像区域252可以指示来自一个或多个体素的数据从阴影区 域176(在图4中显示)内被采集。

如先前所述，许多不同技术可以用于不同于超声数据的第二子 集地可视化超声数据的第一子集。与超声数据的第二子集不同地可 视化超声数据的第一子集然后将允许临床医生容易地识别图像的特 定部分是阴影图像区域252还是非阴影图像区域254的一部分。从阴 影区域154(在图3中显示)采集的超声数据的第一子集可以用与从 非阴影区域160(在图3中显示)采集的超声数据的第二子集不同的 一个或多个不同可视化参数进行可视化表示。用于不同于超声数据 的第二子集来可视化超声数据的第一子集的可视化参数包括颜色、 透明度和亮度。根据示例性实施例下面将相对于3D超声数据描述应 用不同可视化参数的示例性方式。

在3D超声数据集中，每个体素或体元基于被接收的超声数据而 被分配一个或多个值。处理器116(在图1中显示)或独立体绘制单 元(未显示)然后将体素数据转换成用于显示的格式。由处理器116 使用的实际转换过程取决于正在生成的图像的类型。例如，处理器 116可以生成图像，所述图像包括任意切割平面的切片、体绘制图像 和投影图像。应当领会处理器116也可以从数据生成其它类型的图 像。为了可视化超声数据，处理器116使一个或多个可视化参数的值 与每个体素关联。例如，处理器可以使用一个或多个映射函数，使 可视化参数，例如透明度、强度和颜色与每个体素关联。然而，根 据实施例，超声数据的第一子集与超声数据的第二子集不同地被可 视化。处理器116可以使用不同透明度、强度或不同颜色可视化超声 数据的第一子集和超声数据的第二子集。或者根据实施例，可以不 同地调制颜色。处理器116可以改变允许临床医生将阴影图像区域 252与非阴影图像区域254区分开的任何其它可视化参数。在下文 中，以不同于超声数据的第二子集来可视化超声数据的第一子集的 效果，将相对于图5关于它们改变图像的外观的方式进行描述。另 外，按照惯例，将在它们如何改变图像的外观方面描述可视化的差 异。用于获得下面所述的效果的可视化技术是本领域技术人员熟悉 和公知的。

现在参考图5，阴影图像区域252可以用不同于非阴影图像区域 254的透明度进行显示。例如，阴影图像区域252可以用比非阴影图 像区域254更大的透明度水平进行可视化。临床医生然后将由于该区 域相对于非阴影图像区域的增加透明度而能够容易地识别阴影图像 区域252。根据另一实施例，从阴影区域采集的所有体素可以可视化 为完全透明，导致在阴影图像区域252中不显示数据。根据另一实施 例，在阴影图像区域252的显示中使用的一种颜色或多种颜色可以相 对于非阴影图像区域254不同地调制。例如，如果阴影图像区域252 中的所有颜色相对于非阴影图像区域254不同地调制，则临床医生将 容易识别阴影图像区域252。颜色可以被调制成使得阴影图像区域 252中的颜色相对于非阴影图像区域254较暖、较冷、红移(red- shifted)或蓝移(blue-shifted)。也可以使用其它类型的颜色调制。 根据另外的其它实施例，阴影图像区域252可以使用不同于非阴影图 像区域254的强度进行可视化。阴影图像区域252可以用比非阴影图 像区域254更大的强度或更小的强度进行可视化。可以使用可视化的 差异以便相对于非阴影图像区域254突出显示阴影图像区域252，或 者可以使用可视化的差异以便削弱阴影图像区域252。根据另一实施 例，可以根据两个或更多个可视化参数来不同地可视化非阴影图像 区域254与可视化阴影图像区域252。例如，可以组合地调制可视化 参数，例如强度、颜色和透明度，以便更清楚地将阴影图像区域252 与非阴影图像区域254区分开。

根据另一实施例，处理器116(在图1中显示)可以根据其它技 术视觉地区分阴影图像区域252。例如，处理器116可以勾画阴影图 像区域252轮廓以便将它从非阴影图像区域254中勾画出。根据另一 实施例，可以作为体绘制图像的一部分生成阴影区域的形状和位置 的几何体(geometric solid)。这样，当从不同视点观察体绘制图像 时，临床医生仍然可以容易地定位几何体并且知道几何体内的图像 不太可靠，原因是它从介入装置174(参见图4)的阴影区域176 (参见图4)内被采集。

图6是根据示例性实施例的方法300的流程图。流程图的单独方 块表示可以根据方法300执行的步骤。附加实施例可以执行按照不同 顺序显示的步骤和/或附加实施例可以包括未在图6中显示的附加步 骤。方法300的技术效果是识别ROI中的阴影区域和非阴影区域， 并且显示包括识别阴影区域部分的图像指示器的图像。步骤302与步 骤202(在图2中显示)相同，步骤304与步骤204(在图2中显 示)相同，步骤306与步骤206(在图2中显示)相同，并且步骤 308与步骤208(在图2中显示)相同。由于先前关于图2描述了步 骤302、304、306和308，因此将不再关于图6中所示的方法300描 述它们。将根据实施例描述步骤310和312，其中使用超声成像系统 100(在图1中显示)执行该方法300。

在步骤308，处理器116已经识别从阴影区域采集的超声数据的 第一子集和从非阴影区域采集的超声数据的第二子集。在步骤310期 间，处理器116基于超声数据生成图像。根据实施例，图像包括至少 部分地基于超声数据的第一子集生成的阴影区域部分。由于超声数 据的第一子集从阴影区域，例如图4中所示的阴影区域176采集，因 此基于从阴影区域176采集的数据生成阴影区域部分。处理器116也 可以生成作为图像的一部分的图形指示器。图形指示器识别图像中 的阴影区域部分，因此使临床医生更容易确定图像的不同部分的可 靠性。图形指示器可以包括用于视觉地指示阴影区域部分使得临床 医生可以将阴影区域部分与从阴影区域176的外部采集的数据生成的 非阴影区域部分区分开的任何类型的技术。图形指示器的例子包括 可视化技术，例如关于方法200所述的技术以及其它技术，例如勾画 轮廓或生成呈阴影区域的形状的几何体。

图7是根据实施例的图像320的示意性表示。图像320包括使图 像320的阴影区域部分324与图像320的非阴影区域部分326分离的 轮廓线322。根据其它实施例可以不同地配置轮廓线322。

图8是根据实施例的图像340的示意性表示。根据实施例，图像 340是体绘制图像。图像340包括将阴影区域部分344从非阴影区域 部分346中勾画出来的几何体342。几何体342是由介入装置348的 位置导致的阴影区域的尺寸和形状的表示。几何体342的形状可以取 决于介入装置348的形状以及用于采集数据的探头的位置和几何形 状。图8中所示的几何体342是阴影区域的形状的绘制。几何体342 可以重叠在阴影区域部分344上，如图8中所示，或者根据其它实施 例，几何体342可以代替阴影区域部分中的超声数据。几何体342可 以与图像的剩余部分同步地旋转或调节，以便显示图像或切割平面 的不同视图。根据实施例，处理器116可以配置成在显示图形指示 器，例如几何体342或轮廓线322和显示没有图形指示器的图像之间 切换。例如，临床医生能够基于来自用户接口115的输入在观察包括 图形指示器的图像和观察没有图形指示器的图像之间交替。

该书面描述使用例子来公开包括最佳模式的本发明，并且也使 本领域的任何技术人员能够实施本发明，包括制造和使用任何装置 或系统并且执行任何包含的方法。本发明的专利范围由权利要求限 定，并且可以包括本领域的技术人员想到的其它例子。这样的其它 例子旨在属于权利要求的范围内，只要它们具有与权利要求的文字 语言没有区别的结构元件，或者只要它们包括与权利要求的文字语 言无实质区别的等同结构元件。