一种网络图片中人物检测、身体部位定位、年龄估计和性别识别的方法及系统

摘要

本发明是一种网络图片中人物检测、身体部位定位、年龄估计和性别识别的方法及系统，包括：基于Haar-Like特征和Adaboost训练的人脸检测技术和基于HOG特征和SVM训练的行人检测技术，初步地将人脸区域和身体整体区域检测出来，再做进一步的融合，使得人脸对应身体，如果存在身体的话；然后在人脸部位应用AAM（ActiveAppearanceModels，主动轮廓模型）定位脸部五官位置，在身体部位根据人体几何模型确定上半身、下半身、左右手及脚部位置；最后在人脸部位通过GIST特征和SVM进行年龄和性别的识别；如此，一张网络图片中是否存在人物，以及存在的人物的各种生物特征便计算得到。