基于蒙特卡洛-灰色预测混合算法的股票价格预测方法

摘要

本发明公开了基于蒙特卡洛-灰色预测混合算法的股票价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取原始数据时间序列，无风险利率值；步骤2：利用蒙特卡洛的汇编语言模拟出短期的证券价格；步骤3：建立灰色预测模型，利用灰色预测的汇编语言预测出短期的证券价格；步骤4：将两种方法预测出来的结果乘以各自的权重混合预测得出最终的证券价格；所述权重的比例通过多次股市预测实验来确定；步骤5：误差检验：通过检验预测值与真实值的误差可得到预测精度。本发明利用蒙特卡罗-灰色预测混合算法预测股票价格，可对大盘指数或个股股价作出短期预测，能够为广大投资者提供有效的投资操作建议。