基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法

摘要

本发明公开了一种简单而行之有效的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，通过对车牌字符图像的二次分类，进行SURF关键点描述及特征匹配，进而进行车牌字符识别。采用本发明的基于SURF特征匹配算法的车牌字符识别方法，不但具有良好的仿射不变性，而且尺度缩放、视角变动、光照差异、遮挡、噪声方面都具有良好的适应能力，相比于目前的主流特征识别方法具有更高的计算速度。本发明中，首先对车牌字符进行了整体的初次分类，并对同一类别的字符又采用了个体的二次分类的方式，这种分类方式使相近字符的差异性更高，可进一步提高识别率。