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用于使用在线资源和神经网络处理以基于出版资料对组织进行分类的智能预期对象识别的系统和方法

摘要

在说明性实施例中,用于基于检查当前客户来识别预期新客户的方法和系统包含访问交易平台的用户的业务簿以识别当前客户,识别与每个客户相关的关键术语,自动进行互联网搜索,每次搜索使用关键术语的不同分组,自动从网站获取关于若干预期对象的搜索结果信息,并向用户呈现预期对象信息。可以通过进行与当前客户相关的在线信息的web搜索和web抓取来识别关键术语。可以在搜索之前基于组织属性对客户进行分类。可以通过对关键术语进行若干数据分析来过滤一组或多组初始关键术语。

著录项

  • 公开/公告号CN110637316A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201780085272.8

  • 发明设计人 O.里昂;B.谢里登;

    申请日2017-12-22

  • 分类号

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人胡琪

  • 地址 新加坡新加坡

  • 入库时间 2024-02-19 17:37:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20171222

    实质审查的生效

  • 2019-12-31

    公开

    公开

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