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基于第二代Curvelet变换的人体运动识别方法

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本发明提出了一种基于第二代Curvelet变换的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)将WEIZMANN数据库中的每段视频转换为连续的单幅序列图像，并按8:1比例构建训练样本集X和测试样本集T；(2)利用第二代Curvelet工具包对训练样本集X中的单幅序列图像进行第二代Curvelet变换，得到的各个尺度的系数矩阵，并提取图像的边缘特征V

著录项

公开/公告号CN102902950A

专利类型发明专利
公开/公告日2013-01-30

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201210212980.2
发明设计人韩红;张红蕾;李晓君;顾建银;韩启强;谢福强;
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申请日2012-06-26
分类号G06K9/00;G06K9/62;
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2024-02-19 17:23:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2015-11-04

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20130130 申请日:20120626

发明专利申请公布后的视为撤回
2013-03-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20120626

实质审查的生效
2013-01-30

公开

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1. 基于第二代Curvelet变换的人体运动识别方法 [P] . 中国专利： CN102902950A . 2013-01-30
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