基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统，该方法包括：获取历年午后雷阵雨事件及对应的卫星遥感观测数据、雷达监测数据和地面自动站的地面观测数据；并收集中尺度数值模式预测数据；从四类数据中选取与午后雷阵雨过程直接相关的低空动力场和水气条件相关的因子作为特征因子，建立预测模型；计算特征因子在历年的平均观测或预测值，在午后雷阵雨事件中的观测或预测值，在持续稳定晴好事件中的观测或预测值，分别输入预测模型进行预测，将预测结果分别与实际午后雷阵雨发生情况进行对比，修正预测模型；采用修正后的预测模型进行午后雷阵雨预报。本发明可以有效延长威胁电网安全的午后雷阵雨的短临预警提前时长。