基于自适应海杂波统计的SAR图像舰船检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应海杂波统计的SAR图像舰船分离检测方法。主要解决SAR图像中海面舰船检测有效性低的问题。其实现过程为：通过大津阈值法对图像进行阈值处理，实现海面分离；对海面分离后的图像进行陆地剔除，得到陆地剔除后二值图像及目标；对陆地剔除后目标进行边界遍历，得到边界信息；结合原始SAR图像、陆地剔除后二值图像和陆地剔除后目标边界信息，设置自适应背景窗口，完成背景分离，并对各个陆地剔除后目标进行目标、背景像素统计；利用统计信息实现对舰船类目标的有效检测。理论分析和实验结果表明，本发明能够实现对SAR图像海面舰船类目标的精确检测，可用于SAR图像处理应用。