一种基于计算机视觉的甘蔗特征提取与识别方法

摘要

为实现甘蔗的生长监视或者含有蔗芽的蔗种的智能切断，采用计算机视觉技术来识别甘蔗的形状和茎节特征。首先通过数码设备取得甘蔗图像，然后甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板，与H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图，将合成图划分为64个列块区域，提取质心比、粗度比和白点比等特征指标，再用支持向量机分类识别茎节与节间列块，得到茎节与位置的关系，平均识别率为93.71％。