一种基于生成模型的无标度属性网络中的社团检测方法

摘要

本发明属于复杂网络领域，具体涉及考虑网络中节点的无标度特征和属性的社团检测方法，公开一种基于生成模型的无标度属性网络中的社团检测方法，主要步骤包括：S1属性网络的定义；S2联合贝叶斯生成模型；S3模型的优化过程。本发明主要通过一个联合贝叶斯生成模型，同时对网络的拓扑结构和节点的属性进行建模，在生成网络时能够有效的保留网络中节点的无标度特性，解决了考虑网络内在特征的困难。与传统的社团检测方法相比较，最后得到的社团检测的结果得到了有效的提高。