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一种用于股票投资行为特征分析系统及其方法

摘要

本发明的一种用于股票投资行为特征分析系统及其方法,包括股票投资数据获取模块、股票投资数据分析模块以及股票投资数据展示模块:股票投资数据获取模块用于获取股票投资网站的个人投资数据,且将获取的个人投资数据存储至第一数据库;股票投资数据分析模块用于获取第一数据库存储的个人投资数据;股票投资数据展示模块用于获取第二数据库的整理后的个人投资数据,基于整理后的个人投资数据进行图表制作。本发明的一种用于股票投资行为特征分析系统及其方法,能够有效地针对投资者的喜好及时掌握了解,并根据投资者的喜好关注进行选择性数据推送,增强投资者与股票投资行为特征分析系统的交互性。

著录项

  • 公开/公告号CN110489410A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 蚌埠学院;

    申请/专利号CN201910546849.1

  • 发明设计人 孙西超;张晓芳;

    申请日2019-06-24

  • 分类号

  • 代理机构合肥维可专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴明华

  • 地址 233000 安徽省蚌埠市曹山路1866号

  • 入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/22 申请日:20190624

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

    公开

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