首页> 中国专利> 一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法

一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法

摘要

本发明特别涉及一种基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法。该基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法,使用机器学习算法对各种临床检验检查数据和医生录入的主诉项组成的数据组进行分析挖掘,获取数据组所隐含的信息和知识;根据医院信息系统提供的数据源进行分析处理,得到数据组的数据分类;将数据组存入临床数据中心相关知识库对应的数据类别即可。该基于中文医疗主诉分析的临床数据组分类方法,通过使用机器学习相关算法建立数据模型,对各种临床检验检查数据和医生录入的主诉项组成的数据组进行分析挖掘,实现了对数据组的精准分类,不仅能够大大提高医生的工作效率,还对构建院内小型、微型临床数据中心具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110517787A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东健康医疗大数据有限公司;

    申请/专利号CN201910814991.X

  • 发明设计人 曹梦莉;王国超;

    申请日2019-08-30

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人郗艳荣

  • 地址 250117 山东省济南市槐荫区烟台路顺安路交叉西元大厦东座215房间

  • 入库时间 2024-02-19 16:06:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20190830

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号