基于评论文本情感分析的商品推荐方法及商品推荐装置

摘要

本发明涉及计算机处理技术领域，特别涉及一种基于评论文本情感分析的商品推荐方法及商品推荐装置，所述方法包括将评论文本进行基于专门用户词典和停用词表的特征化处理，与评价信息一同进行词嵌入；基于编码端的BiLSTM网络生成对每个特征结合上下文的状态向量；结合注意力机制，生成针对每个方面的句子级语义特征表示；在LSTM网络解码端解码，利用双曲正切非线性映射函数将相应的句子级特征表示映射到对应的情感类别空间，再利用softmax函数进行分类，通过对不同分类结果对应的数值进行用户自定义权重的求和来获得商品的评分，并将高分商品推荐给用户；本发明提高预测的准确性，提供更好的客户体验。