一种高光谱图像超像素局部线性嵌入降维方法

摘要

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高光谱图像超像素局部线性嵌入降维方法。所述方法包括：获取高光谱图像数据并进行预处理；然后进行空‑谱协方差特征提取、分割；寻找样本近邻点；基于样本邻近关系，对高光谱图像数据进行降维得到初级降维结果；对超像素高光谱图像的数量、邻近点以及初级降维结果进行选择得到终级降维结果；用分类器对得到的高光谱图像降维结果进行分类。所述方法结合了高光谱图像的空‑谱协方差特征和超像素分割策略，充分利用了图像的空间信息，使降维后的特征更具判别性，促进高光谱图像的分类。