退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110383292A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-25
原文格式PDF
申请/专利权人 英特尔公司;
申请/专利号CN201780088119.0
发明设计人 郭怡文;侯宇清;姚安邦;蔡东琪;王立彬;徐琳;胡平;王山东;程文华;陈玉荣;
申请日2017-04-07
分类号G06K9/66(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;
代理人张健;陈岚
地址 美国加利福尼亚州
入库时间 2024-02-19 15:48:45
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20170407
实质审查的生效
2019-10-25
公开
机译: 深层神经网络预算和简化训练的方法和系统
机译:EC-DNN:一种用于深度神经网络并行训练的新方法
机译:通过预训练的深度神经网络分类器检测对话系统未知意图的后处理方法
机译:形成“Antonówka”变种未婚苹果树的简化方法是?地板松散的wSzkóć[在年轻苹果树的训练中,Gelfandbein系统的简化]
机译:在训练的深度神经网络的结构简化中探索能量和精度的权衡
机译:用于训练深度神经网络的自适应辍学。
机译:四个SCI模型系统中脊髓外伤后机器人外骨骼用于运动训练的预算影响分析
机译:训练深度神经网络用于纳米光子系统的逆向设计 结构
机译:用于开发高速推进系统的线性简化模型的物理集总方法