基于个人计算机电商评论的多粒度观点挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于个人计算机电商评论的多粒度观点挖掘方法，首先从网页中获取电商评论，并对评论进行自动化地标注；然后对电商评论进行预处理；对预处理后的语料中单句进行“方面‑观点”对的识别，并区分观点词和方面词；对方面的上下文短语进行短语级别的情感分类；最后对评论整体进行文本级别的情感分类，得到商品整体及各个方面的观点挖掘结果。本发明解决了现有技术中存在的无法自动化地挖掘评论中包含的各个属性方面的反馈信息的问题。