基于改进型贝叶斯网络的海洋环境风险评估方法

摘要

本发明涉及一种基于改进型贝叶斯网络的海洋环境风险评估方法，包括以下步骤：（1）海洋环境风险评估指标的选取与贝叶斯网络结构的搭建；（2）指标数据的收集与预处理；（3）反演技术流程设计了适合于贝叶斯网络参数学习的遗传编码方式，可动态调整的交叉与变异算子，能够进行推理误差反馈的适应函数，从而实现小样本条件下基于误差反馈的参数学习。（4）基于上述基本操作和优化算法提出海洋环境风险评估技术流程。本发明引入智能算法对贝叶斯网络模型进行适应性改进，以实现对海洋环境不确定风险的有效评估。