一种配电网的变压器的故障分类方法和故障分类装置

摘要

本申请提供一种配电网的变压器的故障分类方法和故障分类装置，该方法包括：采集配电网的变压器的目标数据，并根据目标数据，建立第一数据矩阵；利用t分布随机邻域嵌入算法提取第一数据矩阵的关键特征，获得第二数据矩阵；利用分类器对第二数据矩阵进行训练，获得故障分类模型；采集配电网的变压器的故障数据；通过故障分类模型对故障数据进行分类，获得故障数据对应的故障类别。这样，利用t分布随机邻域嵌入算法提取第一数据矩阵的关键特征，获得第二数据矩阵，并利用分类器对第二数据矩阵进行训练，获得故障分类模型。该故障分类模型考虑了影响配电网的变压器的故障的多种变量，可以对配电网的变压器的故障进行正确分类，故障分类效果较好。