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基于信道状态信息的简单手语识别方法

摘要

本发明提供一种基于信道状态信息的简单手语识别方法,采集的简单手语的CSI信号,获得CSI信号样本;将采集到的CSI信号进行预处理;从预处理后的信号中获取手语的关键信息;由上述步骤提取设定种类的简单手语的关键信息,作为模板样本;提取待识别的简单手语的关键信息,作为待识别样本;利用DTW算法,计算待识别样本与模板样本的累加距离,将最小累加距离对应的模板样本的手语类型作为待识别样本的手语类型;该种基于信道状态信息的简单手语识别方法,采用CSI信号作为不同手语动作的判定依据,由于对于不同的手语动作,CSI信号有明显差异,能够有效提高手语识别的精准度,具有较好的简便性、适应性、功能性、鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110458118A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910752275.3

  • 申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人张玉红

  • 地址 210003江苏省南京市雨花台区宁双路28号

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

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