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识别病情陈述中疾病参考信息的装置、方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种识别病情陈述中疾病参考信息的装置、方法、设备及介质,包括:预处理模块,用于对病情陈述的描述文本进行文本预处理操作,并将描述文本表示为词向量形式;第一提取模块,用于从词向量形式的描述文本中提取出描述文本的初始特征;第二提取模块,用于将初始特征输入到预先训练的CNN模型中,提取出描述文本的深层次特征;分类模块,用于根据深层次特征使用Softmax分类器进行分类,得出疾病参考信息的分类结果。本发明根据描述文本中的初始特征,利用预设CNN模型自动提取深层次特征,进一步利用深层次特征得到疾病参考信息的分类结果,实现疾病症状的自动获取,为医生疾病诊断提供参考,极大提高就诊效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110379508A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201910569654.9

  • 发明设计人 董文华;

    申请日2019-06-27

  • 分类号

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人王晓坤

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2024-02-19 15:07:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190627

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

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