一种分数阶C-支持向量机及其设计、优化方法和应用

摘要

本发明公开了一种分数阶C‑支持向量机及其设计、优化方法和应用。设计方法包括：设计向量机的分数阶梯度向量、选取向量机的拉格朗日乘子、更新拉格朗日乘子、更新分数阶导数集合、更新法向量和阈值以及将法向量和与配置判别函数确定分类结果的步骤。优化方法为在整数阶C‑支持向量机进行对应修改。本发明的分数阶C‑支持向量机由上述设计方法或优化方法运行后得到。本发明还公开了种心脏病数据的分类方法，其通过分数阶C‑支持向量机对心脏病数据进行分类。本发明通过简单的设计或优化方法即可得到分数阶C‑支持向量机。所得到的C‑支持向量机可对数据进行分数阶导的分类，分类效果较整数阶更为精确，对于依赖分类结果进行结案的事件，可提供高准确率的数据支撑。