一种基于超像素与模糊C均值聚类SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素与稀疏表示的模糊C均值聚类SAR图像分割方法，首先生成超像素，之后对图像中每一子区域提取灰度和纹理特征作为基础特征，并在稀疏表示理论基础上根据SAR图像不同地物类别散射特性差异提出稀疏自表示矩阵校正处理办法，以得到准确的判别特征，最终实现对SAR图像中相干斑噪声具有较强鲁棒性且运行效率高的图像分割处理；由于在超像素层面进行相应图像处理可在保留图像内部信息和边界信息的基础上，通过像素集合的整体性，减弱相干斑噪声的影响，同时通过整合相邻像素信息使提取的特征更为稳定。