一种基于OpenMP和CUDA的图像特征提取并行算法

摘要

本发明公开一种基于OpenMP和CUDA的图像特征提取并行算法，应用于利用内核原型分析算法的图像特征提取，针对图像本身的特点，即在图像处理算法中存在大量矩阵运算，对内核原型分析算法进行了优化。通过在采用FURTHESTSUM算法对内核原型分析算法进行初始化的过程中，使用了OpenMP多线程并行同时结合归约算法对其进行优化，随后在使用投影梯度法更新矩阵的过程中，使用OpenMP和CUDA在GPU中并行执行其中的矩阵乘法运算，使用OpenMP并行执行其中的矩阵减法运算，即通过多线程的计算解决了现有的内核原型分析算法中由于在进行最大值和矩阵运算的计算时使用串行方法计算，导致其计算速度慢，运行效率低等问题。