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一种基于形状分类与组合的室外点云场景中树木提取方法

摘要

本发明公开了一种基于形状分类与组合的室外点云场景中树木提取方法,利用最优特征集,使用分类算法来提高对室外场景分类的准确性,得到分类之后的数据,通过定位,过滤,匹配等步骤来完成室外场景点云数据中单棵树木提取问题,如果在数据中存在树冠重叠问题,再通过进一步优化处理,对最后的结果进行优化改善,完成单棵树木提取。本发明解决了室外点云场景中树冠重叠树木不可分问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110348478A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201910481805.5

  • 发明设计人 宁小娟;田戈;王映辉;

    申请日2019-06-04

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人曾庆喜

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190604

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

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