一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法

摘要

本发明公开了一个电子商务网站商品季节性预测模型创建方法，该方法包括步骤：1)将时间序列分解为系统组件和非系统组件，系统组件包括：水平、趋势和季节性，非系统组件包括：噪声；2)添加乘法模型：Y(t)＝水平*趋势*季节性*噪声；3)将时间序列乘法分解：将二次时间序列设计为从1到99的时间步长的平方，然后假设乘法模型将其分解；4)检查噪声，公式为：时间序列＝季节性*趋势*等级*噪声，则噪声＝时间序列/(趋势*季节性*等级)；5)使用预测模型的公式在逻辑上重新组合分解的时间序列以再现原始数据。通过本发明电子商务企业产品降低了对季节性估计的噪音，提高需求预测的准确性。