一种基于子空间聚类的个性化学习内容推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于子空间聚类的个性化学习内容推荐系统，其技术方案要点包括学生高维度子空间聚类模块，采用子空间聚类算法来实现高维度数据集聚；内容推荐引擎模块，其包括资源画像和特定用户，通过学习内容资源标签化模块来实现内容资源的画像，再通过子空间特定算法来识别特定用户，生成推荐结果；内容精准展现模块，这部分是面向应用的，能够根据具体应用设计不同的界面展现，通过用户展示界面，系统能够记录各种信息，比如用户使用资源的方式、使用状况等行为，以及与系统的交互信息。本发明的有益效果为：实现“把适当的内容在适当的时间推送到适当的学生”的效果，真正实现“因人而异，因材施教”的目标。