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新媒体营销属性分析预测方法、装置及系统

摘要

本发明提供一种新媒体营销属性分析预测方法、装置及系统,获取各个目标博主的内容数据,确定各个目标博主的类别,以及确定各个目标博主的内容数据计算各自的垂直领域影响力数据、粉丝质量数据、发文内容质量数据和品牌合作力数据,基于算法e=k1a+k2b+k3c+k4d计算,得到各个目标博主的营销属性数据,基于EMA指数移动平均值算法,利用各个目标博主的垂直领域影响力数据、粉丝质量数据、发文内容质量数据、品牌合作力数据和营销属性数据,预测各个目标博主的垂直领域影响力趋势数据、粉丝质量趋势数据、发文内容质量趋势数据、品牌合作力趋势数据和营销属性趋势数据。基于营销属性数据,得到各个目标博主排名,直观的体现各个目标博主的营销能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110264284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 有米科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910572349.5

  • 申请日2019-06-27

  • 分类号G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人古利兰

  • 地址 510000 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701

  • 入库时间 2024-02-19 14:35:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190627

    实质审查的生效

  • 2019-09-20

    公开

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