基于利用物理特性增强对象生成针对对象的机器学习模型

摘要

本公开的实施例涉及基于利用物理特性增强对象生成针对对象的机器学习模型。本公开涉及一种设备，设备接收视频流的图像、针对图像中的对象的模型和针对对象的物理特性数据，并且将模型和物理特性数据映射到图像中的对象以生成增强数据序列。设备将不同的物理特性应用于增强数据序列中的对象以生成具有不同的被应用的物理特性的增强数据序列，并且基于图像训练机器学习(ML)模型以生成第一经训练的ML模型。设备基于具有不同的被应用的物理特性的增强数据序列训练ML模型以生成第二经训练的ML模型，并且将第一经训练的ML模型与第二经训练的ML模型相比较。设备基于该比较确定第二经训练的ML模型是否被优化，并且在其被优化时提供第二经训练的ML模型。