一种模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法

摘要

本发明提供一种基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法。本发明方法包括：利用Haar小波变换对原始医疗图像分解，得到图像的低频子带分量和高频子带分量；对提取到的低频子带分量采用自适应阈值的模糊集方法进行增强，得到增强低频自带分量；利用分数阶微分构造掩模，与高频带分量进行卷积运算，得到增强高频带分量；通过小波重构，将增强低频自带分量与增强高频带分量进行组合重构，恢复增强后的图像。本发明利用小波变换对图像进行分解，并对提取的不同频带分别使用不同方法进行增强，得到增强后的图像对比度更高，图像的纹理细节被更多的刻画出来，边缘轮廓细节变得更加清晰。