基于场联合使用高分二号和高分三号进行作物制图的方法

摘要

本发明公开了一种作物制图的方法，具体是一种是基于场联合使用高分二号光学成像和高分三号偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据进行作物制图的方法。充分发掘多源遥感数据的优势，并解决遥感在作物制图中地块空间不精确和作物制图不准确的问题，本研究以SAR与光学遥感数据的时空协同为切入点，发展一套“SAR‑光学”数据协同的作物种植结构遥感提取模型，将光学影像的空间信息与SAR数据的特征信息进行多层次协同，探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植结构信息自动识别方法。该方法主要包括高空间分辨率图像的多尺度分割，SAR图像特征提取，最优分类子集获取和使用SVM的面向对象分类四个部分。本发明方法以多时相SAR(GaoFen‑3)和光学影像(GaoFen‑2)为数据源，利用GaoFen‑2号影像提供的农田地块结构的“图”信息和GaoFen‑3号影像提供的地物特性的极化散射、纹理等信息协同处理，以实现对作物类型的准确判别和种植面积提取。