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一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法及系统

摘要

本发明提供一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法,其包括下述步骤:获取采样的电力职业人群数据,电力职业人群数据所对应的数据类别包括:个人基本信息数据、个人生活习惯数据、心理健康状况数据、职业相关因素数据、体检数据、人资数据;获取需要分析的身体指标及其所包含的风险等级;根据电力职业人群数据所对应的数据类别、身体指标及其所包含的风险等级,建立logistic回归模型;将电力职业人群数据录入已建立的logistic回归模型,对录入电力职业人群数据的logistic回归模型进行求解,得到身体指标的每一风险等级所对应的概率。本发明可以对电力职业人群的健康状态进行评估和提示,对电力职业人群的健康管理具有重大意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110189829A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳供电局有限公司;

    申请/专利号CN201910552296.0

  • 申请日2019-06-21

  • 分类号G16H50/50(20180101);G16H50/30(20180101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44238 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人潘中毅

  • 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/50 申请日:20190621

    实质审查的生效

  • 2019-08-30

    公开

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