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提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置

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本发明提供了一种提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置。本发明通过对标准BiDAF模型进行改进，使模型保留了对学习过的内容的记忆和语义理解，能够输出学过问题的答案，又通过新增独立线性神经网络模型拒绝没学过内容的提问，从而增强了标准BiDAF模型在小范围专有知识问答场景的落地应用可行性。

著录项

公开/公告号CN110309286A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人深圳市和合信诺大数据科技有限公司;
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申请/专利号CN201910599902.4
发明设计人王振;张剑峰;曹文瑞;
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申请日2019-07-04
分类号G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构
代理人
地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20190704

实质审查的生效
2019-10-08

公开

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