一种基于深度学习的大学生专业推荐方法

摘要

本专利公开发明了一种基于深度学习的大学生专业推荐方法，先对学生的基本信息和核心课程信息进行数据预处理得到数据集Student、Course以及Rating；搭建深度学习神经网络模型；构建Tensorflow计算图；获取到学生信息特征和核心课程信息特征训练神经网络模型；生成学生信息特征矩阵和核心课程特征矩阵；给学生推荐专业。本发明利用大学生基本个人信息和在校大学生新生时期的核心课程成绩，分析这部分大学生的在这些核心课程上的学习态度和自身定位，从而对这部分大学生在“大类招生”或转专业时提供专业推荐，其结果可以辅助高校进行专业建设以及为人才培养方案的改进提供有效意见与信息。