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一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法

摘要

本发明公开了一种基于社会宏观经济指标的联动神经网络模型的案件趋势动态预测方法,本发明使用多个社会宏观经济指标作为自变量,建立联动的神经网络案件趋势预测模型,并提供了详细的步骤、公式和模型,不仅能够提高案件数量预测的准确率,也能够给案件变动原因作出合理的解释,还能够找到案件数量和社会宏观经济指标之间的定量关系,为当地的决策人员提高辅助决策参考。

著录项

  • 公开/公告号CN110288238A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京擎盾信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910565913.0

  • 发明设计人 吴明勇;杜向阳;

    申请日2019-06-26

  • 分类号

  • 代理机构苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马鸿杰

  • 地址 210000 江苏省南京市雨花台区安德门大街21号江苏科技金融大厦2号楼2层

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190626

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

    公开

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