首页> 中国专利> 基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法

基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法，属于压缩感知测量矩阵优化领域。本发明的过程是：首先，根据生成的初始随机测量矩阵

著录项

公开/公告号CN110209995A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-06

原文格式PDF
申请/专利权人山东理工大学;
展开▼

申请/专利号CN201910361851.1
发明设计人潘金凤;申晋;刘发英;毛帅;马立修;尹丽菊;
展开▼

申请日2019-04-30
分类号
代理机构
代理人
地址 255086 山东省淄博市高新技术开发区高创园A座313室
入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-06

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法 [P] . 中国专利： CN110209995A . 2019-09-06
2. 一种基于正交三角分解的人脸图像光照复原方法 [P] . 中国专利： CN113077402A . 2021-07-06
3. APPARATUS FOR RECOGNIZING FEATURE OF USER METHOD FOR ESTABLISHING BASIS MATRIX BASED ON ORTHOGONAL NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION AND METHOD FOR ESTABLISHING BASIS MATRIX BASED ON ORTHOGONAL SEMI-SUPERVISED NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION [P] . 韩国专利： KR102060723B1 . 2019-12-31

机译：基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
4. APPARATUS FOR RECOGNIZING FEATURE OF USER, METHOD FOR ESTABLISHING BASIS MATRIX BASED ON ORTHOGONAL NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION AND METHOD FOR ESTABLISHING BASIS MATRIX BASED ON ORTHOGONAL SEMI-SUPERVISED NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION [P] . 韩国专利： KR20140093867A . 2014-07-29

机译：用于识别用户特征的装置，基于正交非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法以及基于正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵的建立方法
5. APPARATUS FOR RECOGNIZING MOTION FEATURE OF USER, METHOD FOR GENERATING ORTHOGONAL NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (ONMF)-BASED BASIS MATRIX, AND METHOD FOR GENERATING ORTHOGONAL SEMI-SUPERVISED NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (OSSNMF)-BASED BASIS MATRIX [P] . 美国专利： US2014207401A1 . 2014-07-24

机译：用于识别用户运动特征的设备，用于生成基于正交非负矩阵分解（ONMF）的基础矩阵的方法以及用于生成正交半监督非负矩阵分解的基础矩阵（OSSNMF）的方法