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一种利用领域建模从百科知识网站抽取知识主题的方法

摘要

本发明公开了一种利用领域建模从百科知识网站抽取知识主题的方法,首先从给定领域中提取出知识术语集并进行少量主题标注,然后通过向量化表示已标注知识术语的语义属性与拓扑特征构建训练样本集,并对二元分类器进行训练,从而得到主题特征分类模型,通过主题特征分类模型实现知识主题抽取。本发明可以实现从百科知识类网站高效且全面的抽取特定领域的知识主题。

著录项

  • 公开/公告号CN110209814A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201910435042.0

  • 申请日2019-05-23

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/951(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人范巍

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190523

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

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