结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法

摘要

本发明公开了一种结合混合随机森林的关键信息基础设施资产识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括：对采集到的设施资产数据进行结构化处理并进行特征优化表达，得到扩展的特征向量；结合德尔菲专家咨询法和主成分分析法，进行资产设施的关键影响因素分析，提取关键特征向量；将多个随机森林判别模型与一个门控函数相结合，获得混合随机森林判决模型；基于构建的混合随机森林模型实现对流量是否为关键资产基础设施的识别。由于本发明提供的关键信息基础设施资产识别方法，在大数据下通过结合机器学习方法实现资产的特征构建和关键因素提取，通过分区构建各自的专家模型，提升识别的准确性和效率，并提高了模型的泛化能力和可扩展性。