基于动态检测数据的高速铁路桥梁徐变上拱数值预测方法

摘要

本发明提供了一种基于动态检测数据的高速铁路桥梁徐变上拱数值预测方法，属于基于机器学习的数据预测技术领域，首先，对高速铁路动态检测数据的高低项采用小波分解法滤波，计算桥梁徐变上拱值，连续检测时间点的桥梁徐变上拱值构成桥梁徐变上拱时间序列；然后，采用线性插值法对所述桥梁徐变上拱时间序列进行均匀等时距变换，获取均匀等时距桥梁徐变上拱时间序列；最后基于长短期记忆循环神经网络，结合所述均匀等时距桥梁徐变上拱时间序列，获取高速铁路桥梁徐变上拱预测值。本发明基于高速铁路动态检测数据，能够实现高速铁路桥梁徐变上拱数值的准确预测，为保障高速铁路运营的安全舒适性，指导线路养护维修工作提供了依据。