一种多源数据融合的森林资源清查生物量估算模型

摘要

本发明属于森林管理技术领域，涉及一种森林生物量的估算技术。利用实测样地数据设计一种针对大面积森林资源清查数据的生物量估算技术。该技术主要由数据准备、样地数据训练随机森林模型、随机森林模型预测小班生物量和最优无偏线性估计小班生物量四个阶段构成。本发明考虑了空间异质性与相关性以及数据驱动的建模方式，将能够表征空间异质性与相关性的空间统计算法与数据驱动的高精度机器学习算法进行结合，为区域的森林生物量估算提供了一种有效高精度的估算模型。