一种基于农业节气经验数据的温室智能调控方法

摘要

本发明属于温室智能调控技术领域，涉及一种基于农业节气经验数据的温室智能调控方法。所述方法通过引入农业节气经验数据，以模糊神经网络策略为基础，构建温室环境因子与温室调控方式相耦合的模糊神经网络控制器，并在此基础上，利用神经网络在线反向传播学习算法，提高模糊神经网络控制器的控制精度，利用遗传优化算法对模糊神经网络控制器的拓扑结构、连接权值、隶属函数参数或模糊推理规则等进行辅助优化，形成了遗传优化的模糊神经网络控制器。本发明依据农业节气经验数据构建模糊神经网络控制模型，在温室调控方法上提供了新的思路，充分发挥了农业节气对农业生产的指导作用，同时降低了农业生产成本。