基于EMC评估模型和γ-NSGA-Ⅱ的传导干扰陷波器多目标优化设计方法

摘要

本发明公开一种基于EMC评估模型和γ‑NSGA‑II的传导干扰陷波器多目标优化设计方法，涉及电磁兼容领域和遗传算法改进策略。本发明以BP神经网络为基础建立EMC评估模型，解算出表示传导干扰抑制效果的传导发射信号余量值和总谐波畸变率；以余量值、总谐波畸变率、陷波器重量和费用为优化目标，引入含目标重要度排序的优化目标向量γ，利用γ‑NSGA‑II算法不断进化得到陷波器最优参数。与NSGA‑II相比，γ‑NSGA‑II在临界层个体选择时，按重要度对优化目标向量γ降维后，进行临界层个体的快速非支配排序。本发明提供了抑制传导干扰、陷波器减重和降低费用等目标重要度可选的陷波器参数优化设计方法，科学性强、实用性好。